Analiza obrazów i sygnałów mowy IM-L 2024/25
Podolszańska Jolanta, mgr inż.

Kurs ten ma na celu zapoznanie studentów z podstawowymi algorytmami służącymi do przetwarzania obrazów cyfrowych, począwszy od algorytmów przetwarzania wstępnego, skończywszy na algorytmach analizy obrazów, a także poznanie metod związanych z analizą sygnału mowy. Kurs jest przeznaczony dla studentów I st. studiów stacjonarnych na kierunku Inżynieria Multimediów.

Podstawy programowania w Pythonie IM-L 2024/25
Podolszańska Jolanta, mgr inż.

Celem zajęć laboratoryjnych jest kształtowanie praktycznych umiejętności studentów w zakresie programowania z wykorzystaniem języka Python 3. Kurs jest przeznaczony dla studentów I roku I stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Inżynieria Multimediów.

Komputerowy skład w LaTeX-u I-I-L 2024/25
Podolszańska Jolanta, mgr inż.

Celem laboratorium jest zapoznanie studentów z praktycznymi zasadami komputerowego składu tekstu w systemie LaTeX. Kurs przeznaczony dla studentów I roku Informatyki, którzy rozpoczynają naukę w roku akademickim 2024/25. 

Podstawy sztucznej inteligencji / Basics of artificial intelligence 2024/25
Podolszańska Jolanta, mgr inż.

Na laboratorium studenci opanowują wiedzę teoretyczną i umiejętności praktyczne z zakresu  podstaw sztucznej inteligencji, w tym implementacji algorytmów genetycznych, budowy modelu perceptronowego Rosenblatta, sieci Hamminga, sieci Kohonena, sieci Hopfielda, wykorzystania logiki rozmytej oraz metod i algorytmów do budowania systemów eksperckich. Kurs przeznaczony dla studentów III roku w roku akademickim 2024/25.

Sztuczne sieci neuronowe i głębokie uczenie 2024/25
Podolszańska Jolanta, mgr inż.

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi metodami i algorytmami głębokiego uczenia oraz ich praktycznymi zastosowaniami, w tym sztucznych sieci neuronowych (ANN), konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN) , rekurencyjnych sieci neuronowych (RNN) i przetwarzania języka naturalnego (NLP). Kurs przeznaczony dla studentów kierunku informatyka II stopnia realizujących naukę w roku akademickim 2024/25.

Sztuczna inteligencja w grach komputerowych
Podolszańska Jolanta, mgr inż.

Celem kursu jest zapoznanie studentów z zakresem technik sztucznej inteligencji wykorzystywanych w grach komputerowych.